# Fansly-KI-Chatbot-Infrastruktur: API, Webhooks und ein LLM > Baue einen schnellen Fansly-KI-Chatbot mit eventgesteuerter Infrastruktur. Verbinde dein LLM per OnlyFansAPI-Webhooks und sicherer REST-API mit deinem Workflow. **Kurz gesagt** - Ein zuverlässiger Fansly-Chatbot löst Antworten über den Webhook `fansly.messages.received` aus, statt den Posteingang per Polling abzufragen. - Dein LLM läuft auf deinen eigenen Servern oder in einem KI-Client, der mit unserem MCP-Server (Model Context Protocol) verbunden ist, getrennt von der API-Infrastruktur. - Die zentrale Chat-Schleife nutzt die Fansly-Chat-Endpunkte, um den Nachrichtenverlauf abzurufen und die generierte KI-Antwort zu senden. - Chatbot-Systeme sollten einen Human-in-the-Loop-Workflow beibehalten, damit dein Team Entwürfe prüfen oder den automatischen Versand pausieren kann. Um einen KI-Chatbot für Fansly zu bauen, brauchst du eine eventgesteuerte Infrastruktur, die eingehende Nachrichten per Webhook empfängt, sie mit dem Large Language Model (LLM) deiner Wahl verarbeitet und die Antwort über API-Endpunkte zurücksendet. [OnlyFansAPI](https://fansapi.com) liefert die REST-Endpunkte, Webhook-Events und dedizierten Proxys (ab dem Basic-Plan), die du brauchst, um ein LLM anzubinden und jeden Account geschützt zu halten. **Das Wichtigste in Kürze** - Ein zuverlässiger Fansly-Chatbot löst Antworten über den Webhook `fansly.messages.received` aus, statt den Posteingang per Polling abzufragen. - Dein LLM läuft auf deinen eigenen Servern oder in einem KI-Client, der mit unserem MCP-Server (Model Context Protocol) verbunden ist, getrennt von der API-Infrastruktur. - Die zentrale Chat-Schleife nutzt die Fansly-Chat-Endpunkte, um den Nachrichtenverlauf abzurufen und die generierte KI-Antwort zu senden. - Chatbot-Systeme sollten einen Human-in-the-Loop-Workflow beibehalten, damit dein Team Entwürfe prüfen oder den automatischen Versand pausieren kann. ## KI-Chatbot für Fansly bauen: Welche Infrastruktur brauchst du? Die empfohlene Infrastruktur für einen KI-Chatbot auf Fansly besteht aus HTTPS-Webhooks, die auf eingehende Nachrichten lauschen, einer Warteschlange im Hintergrund, die Anfragen puffert, einem LLM, das Antworten generiert, und REST-API-Endpunkten, die die Nachricht an die Plattform zurücksenden. Dein Backend-Server ist die Brücke zwischen der Fansly-Plattform und deinem KI-Dienst. OnlyFansAPI übernimmt Verbindung und Routing, um jeden Account geschützt zu halten, mit 99,98 % Uptime und null Sperren in über 5 Jahren. Denselben Ablauf für OnlyFans zeigt unser Tutorial, wie du [einen OnlyFans-KI-Chatbot baust](/de/blog/onlyfans-ki-chatbot-api-webhook-llm). Der Ablauf sieht so aus: 1. Ein Fan sendet eine Nachricht. 2. OnlyFansAPI sendet einen Webhook an deinen HTTPS-Endpunkt. 3. Dein Server antwortet sofort mit 200 OK und stellt die Payload zur Verarbeitung in die Warteschlange. 4. Dein Hintergrundjob fragt das LLM mit der Nachricht des Fans und dem jüngsten Chatverlauf an. 5. Du rufst die API auf, um die generierte Antwort in den Chat zurückzusenden. ## Fansly-Webhook-Events für Chatbots Endpunkte per Polling nach neuen Nachrichten abzufragen, verschwendet dein Rate Limit und erhöht die Latenz. Ein produktionsreifer KI-Chatbot setzt auf Webhooks. ### KI-Antworten mit fansly.messages.received auslösen Der Webhook `fansly.messages.received` wird nahezu in Echtzeit ausgelöst, wenn eine Nachricht von einem Fan eingeht. Deine Infrastruktur erhält eine JSON-Payload mit dem Nachrichteninhalt, der Absender-ID und der Chatgruppen-ID. Damit nicht mehrere Antworten rausgehen, bevor der Fan fertig getippt hat, lass deine Hintergrund-Warteschlange warten, bis der Fan nach seiner letzten Nachricht ein paar Sekunden still war, bevor sie das LLM aufruft. ### Nach Käufen nachfassen mit fansly.media.purchased Wenn ein Fan kostenpflichtige Medien kauft, kannst du mit dem Webhook-Event `fansly.media.purchased` ein natürliches Follow-up auslösen. Das Event sagt dir genau, was gekauft wurde und zu welchem Preis. Gib diesen Kontext an dein LLM weiter, damit die KI eine Dankesnachricht generiert, ohne denselben Content erneut verkaufen zu wollen. ## Fansly-Chat-Endpunkte für KI-Antworten Deine Anwendung muss mit dem Posteingang interagieren, um Kontext zu sammeln und die Ausgabe zu senden. Die wichtigsten Fansly-Chat-Endpunkte sind List Chats, List Chat Messages und Send Chat Message. List Chats ruft die aktiven Unterhaltungen ab: ```http GET https://app.fansapi.com/api/fansly/{fanslyAccount}/chats ``` List Chat Messages holt den Verlauf als Kontext für dein LLM: ```http GET https://app.fansapi.com/api/fansly/{fanslyAccount}/chats/{chat_id}/messages ``` Send Chat Message schickt die Antwort der KI an den Fan: ```http POST https://app.fansapi.com/api/fansly/{fanslyAccount}/chats/{chat_id}/messages ``` Ruf List Chat Messages nur auf, wenn dein LLM den Verlauf als Kontext braucht, nicht um nach neuen Nachrichten zu suchen. Alle Fansly-API-Aufrufe erfordern den Header `Authorization: Bearer YOUR_API_KEY`, und accountbezogene Aufrufe erwarten eine Account-ID im Format `fansly_acct_...`. ## Wo das LLM läuft Die OnlyFansAPI-Plattform stellt die Infrastruktur zum Senden und Empfangen von Daten bereit, während das LLM vollständig in deiner Hand bleibt. Du entscheidest, ob du ein Open-Source-Modell lokal hostest oder einen externen Dienst wie OpenAI oder Anthropic aufrufst. Für Agenturen, die Custom GPTs oder Claude-Agents einsetzen wollen, ohne eigene Backends zu bauen, bietet OnlyFansAPI einen [OnlyFans-MCP-Server](https://fansapi.com/mcp). Der Server stellt über 350 Tools bereit, darunter über 80 Fansly-Tools, sodass Clients wie Claude, ChatGPT und Manus die API direkt anhand von Prompts in natürlicher Sprache aufrufen können. Wenn du eine eigene Integration baust, interagiert dein LLM-Code aus deiner eigenen Serverumgebung mit der API. In der [OnlyFans-MCP-Dokumentation](https://docs.fansapi.com/onlyfans-ai/mcp) siehst du, wie das funktioniert. ### Einen Menschen im Loop behalten Autonome Chatbots bergen operative Risiken. Eine sichere Architektur behält einen Menschen im Loop, besonders bei kostenpflichtigem Content oder sensiblen Interaktionen mit dem Account. Statt KI-generierten Text sofort zu senden, kannst du deine Anwendung so aufbauen, dass sie Antworten als Entwürfe speichert. Deine Chatter prüfen die Entwürfe in der Warteschlange, passen sie an die Stimme des Creators an und versenden sie manuell. Bei automatisierten Abläufen solltest du pro Chat einen manuellen Ausschalter einbauen, damit ein menschlicher Operator die Unterhaltung übernehmen kann, wenn ein Fan komplexe Fragen stellt. ## Rate Limits und Preise der Infrastruktur Wenn du Chatbots baust, die ständig Nachrichten verarbeiten, musst du die Rate Limits einplanen. Die Limits der REST-API richten sich nach deinem Plan: 60 RPM im Free-Plan, 1.000 RPM im Basic-Plan und 5.000 RPM im Pro-Plan, geteilt von allen Schlüsseln deines Teams. Der MCP-Server erlaubt 120 Anfragen pro Minute pro API-Schlüssel. Überschreitet dein Chatbot sein Limit, gibt die Anfrage den Statuscode 429 zurück. Auf dem MCP-Server kannst du die Arbeit auf mehrere API-Schlüssel verteilen. Die Preise von OnlyFansAPI skalieren mit der Anzahl der Accounts. Der Basic-Plan kostet $69/Monat für 1 Account und umfasst 1.000 RPM und 20.000 Credits/Monat. Webhooks gibt es ab dem Basic-Plan; der Free-Plan hat keine. Der Pro-Plan kostet $299/Monat für 5 Accounts und umfasst 5.000 RPM und 100.000 Credits/Monat, zusätzliche Accounts kosten $29 und werden bis auf $11,60 günstiger. Die Pläne decken sowohl OnlyFans- als auch Fansly-Verbindungen ab, du zahlst also nichts extra, wenn du einen [Fansly API](https://fansly-api.com)-Account verbindest.